Без проблем. Вот этот текст с полностью открытыми, печатными адресами сайтов, чтобы вы могли выделить его мышкой и скопировать без потери данных.
1. Главное доказательство: Разница в масштабах и «библиотеках»
Основное различие между мировым ИИ и российским — это размер обучающей базы (датасета).
Мировой ИИ (например, ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google) обучался и продолжает обучаться на глобальном интернете. В его «библиотеку» загружены миллиарды сайтов на всех языках мира: англоязычная Википедия ( wikipedia.org ), научные архивы США и Европы, оцифрованные книги крупнейших библиотек, терабайты кода с GitHub ( github.com ), мировые СМИ и соцсети. Этот ИИ впитал в себя коллективный разум человечества.
Российский ИИ создавался в условиях изоляции, поэтому его «библиотека» изначально смещена в сторону Рунета. В неё загрузили русскоязычную Википедию ( ru.wikipedia.org ), статьи IT-сообщества «Хабр» ( habr.com ), оцифрованную российскую классику, архивы российских СМИ и материалы из социальной сети VK ( vk.com ). Доля мировых англоязычных научных баз в российском ИИ ничтожно мала — у российских компаний просто нет физического доступа ко многим западным серверам из-за санкций, а мощности их суперкомпьютеров не позволяют переварить весь мировой интернет.
2. Кем, когда и как создавался российский ИИ
Российские нейросети создавались как экстренный ответ на появление американского ChatGPT, чтобы у России был свой «суверенный» аналог.
YandexGPT: Разработан компанией Яндекс ( yandex.ru ). Первую версию представили в мае 2023 года. Изначально в его основу легла их собственная языковая модель YaLM, которую обучали на поисковых данных самого Яндекса.
GigaChat: Разработан Сбером ( sberbank.ru ), а именно командами SberDevices и Sber AI. Был запущен в апреле 2023 года. Его создавали как мультимодальную систему (он умеет сразу и писать текст, и генерировать картинки через нейросеть Kandinsky).
Как их обучали:
Процесс состоял из двух этапов. Сначала нейросетям просто «скармливали» миллионы текстов из Рунета, чтобы они научились связывать слова. А затем наступил этап RLHF — обучение с подкреплением на основе отзывов людей. Сотни специально нанятых людей (их называют AI-тренерами) вручную проверяли ответы нейросети и указывали ей, как отвечать «правильно» с точки зрения российского законодательства и официальной позиции властей.
3. Почему российский ИИ называют «обрезанным»?
Обрезанность российского ИИ проявляется в двух вещах: технологической нехватке ума и жесткой политической цензуре.
Идеологический фильтр: Российский ИИ жестко кастрирован цензурой. Если вы спросите GigaChat или YandexGPT о войне в Украине, о политических репрессиях в России, о Путине или Навальном, они либо выдадут заученную фразу: «Я не могу отвечать на темы, которые могут быть расценены как политические», либо выдадут сухой текст, строго скопированный с сайта государственного агентства РИА Новости ( ria.ru ). Мировой ИИ на эти темы отвечает развернуто, приводя разные точки зрения и ссылаясь на мировые документы.
Технологический потолок: Из-за санкций Россия отрезана от поставок самых мощных в мире американских чипов от компании Nvidia ( nvidia.com ), на которых обучаются мировые гиганты. Сбер и Яндекс обучают свои модели на более старых процессорах, которые удалось закупить раньше. Из-за этого российский ИИ физически не может удерживать в памяти огромные объемы информации и часто путается в сложных логических или математических задачах, где мировой ИИ щелкает вопросы как орехи.
Фактический вывод: Российский ИИ — это локальный продукт, запертый в границах Рунета. Он неплохо пишет тексты на русском языке, знает правила российской орфографии и может составить договор по законам РФ. Но как только задача требует глубокого мирового научного анализа, знания глобальных контекстов или объективного взгляда на историю и политику — российский ИИ мгновенно «глупеет» или уходит в глухую защиту, доказывая свою полную изоляцию от остального мира.