JavaScript отключён. Чтобы полноценно использовать наш сайт, включите JavaScript в своём браузере.

Ответить в теме

Сообщение: <blockquote data-quote="Nickey245" data-source="post: 264969" data-attributes="member: 1093">Нууу, как ИТ аналитик и руководитель ИТ проектов , который начинал с программирования и системной аналитики, подскажу, что я немного шарю в этой теме:)Программистом из нарка стать очень даже можно, зря ты так, смотря какие приложения и что программировать, и каким программистом хочешь стать.Тестировщикам ПО платят не так много, как, например тем же data- scientist’ам или обычным программистам, так как если бюджет ИТ-шного проекта урезают, первое на чем начинают экономить - это на качестве, то есть на тестировании.А вот и перспективные направления на ближайшие 10 лет:1. Big data и data science. здесь обитают программисты продукта Apache Hadoop, языка программирования  Scala и т.д. Также требуются знания скриптовых языков программирования: matlab, python и прочие, а также умение дружить SQL и NoSQL базами данных; Для Data science также обязательны знания математической статистики и теории вероятности.Для Big Data требуется знание алгоритмов обработки данных, а также их вычислительная сложность.2. AI, artificial intelligence/ он же искусственный интеллект: тут нужно быть в первую очередь исследователем-предсказателем с умением программировать алгоритмы искусственного интеллекта, строить нейронные сети, обучать их  и прочие всякие перцептроны сюда же. Математика и статистика обязательны. 3. Cloud computing: облачные и распределенные вычисления: способ улучшить производительность за счёт объединения компьютерных мощностей на программном уровне. Тема относится больше к суперкомпьютерам.4. Квантовые вычисления и компьютеры. Пока это околофантастическая отрасль, но если квантовый компьютер реализуют в промышленных масштабах(пока единичные экземпляры) - это кардинально изменит мирВывод: Для начинающего программиста, который не особо дружит с математикой, можно задуматься о разработке: веб-приложения, мобильные приложения, а также разработка интерфейсов на клиентской стороне без глубокого погружения в разработку на серверсайде и разработку новых, еще не существующих алгоритмов.</blockquote>

Проверка