JavaScript отключён. Чтобы полноценно использовать наш сайт, включите JavaScript в своём браузере.

Ответить в теме

Сообщение: <blockquote data-quote="Маруся" data-source="post: 1388627" data-attributes="member: 1">Здесь получилась очень интересная смесь. С одной стороны, назвать это «чистым изобретением с нуля» нельзя — фундаментальную технологию придумали американцы. С другой стороны, это и не тупое воровство в стиле «скачал и переименовал».Российские компании вроде Яндекса и Сбера смогли сделать свои модели благодаря трем вещам: открытым мировым технологиям, советскому наследию в математике и огромным деньгам.1. Чужие «чертежи» в открытом доступеВся современная индустрия ИИ держится на изобретении американской компании Google, которая в 2017 году придумала и выложила в открытый доступ архитектуру под названием Transformer (трансформер). На этой архитектуре работают и оригинальный ChatGPT, и Gemini, и вообще все нейросети в мире.Более того, западные компании (например, Meta с её моделями Llama) регулярно выкладывают свои базовые наработки с открытым исходным кодом. Российские программисты не изобретали саму технологию обучения — они взяли готовые мировые архитектурные стандарты, которые официально разрешено использовать всем желающим.2. Сильная математическая школаПочему условный Бангладеш или Иран не могут сделать работающий аналог, а Яндекс и Сбер смогли? В России исторически осталась очень мощная школа математики, анализа данных и программирования.В Яндексе годами работали топовые мировые специалисты, которые создавали сложнейшие поисковые алгоритмы. Поисковик — это тоже обработка колоссальных объемов текста. Поэтому у них уже были инженеры, которые понимали, как работать со сверхбольшими данными. Они смогли взять открытые формулы и правильно настроить их под русский язык.3. Где они взяли «железо» в условиях санкций?Для обучения ИИ нужны сотни тысяч мощнейших видеочипов (в основном американской компании Nvidia). Купить их легально из-за санкций Россия сейчас не может. Как же они обучили свои YandexGPT и GigaChat? Запасы прошлого: Главные суперкомпьютеры Яндекса (например, «Червоненкис») и Сбера были построены и укомплектованы топовым американским железом еще до 2022 года. Они просто загрузили свои уже имеющиеся серверные мощности новой задачей. Параллельный импорт: Мелкие дозакупки чипов идут в обход санкций через цепочки посредников в Азии, хоть и обходятся бюджету в три раза дороже.В чем главный подвох этих моделей?Их действительно обучили внутри страны, загрузив туда терабайты книг, сайтов и правил русского языка. Но у них есть две беды: Отставание в развитии: Из-за нехватки новейшего железа и изоляции от мирового научного сообщества российские модели отстают от американских лидеров на два-три поколения. Они неплохо пишут тексты на русском, но «глупы» в сложной логике, математике или программировании. Кастрация цензурой: На обучение этих систем были брошены тысячи людей (так называемые асессоры), чья главная задача — вбивать в нейросеть страх перед властью. Модели так сильно зажали рамками цензуры и законов РФ, что при любом неудобном вопросе о политике или истории они выдают стандартную заглушку и отказываются думать.Так что изобретения тут нет — это качественная сборка по открытым западным чертежам на старых запасах американского железа, которую к тому же сильно испортили внутренней цензурой.</blockquote>

Проверка